AI與機器人革新倉儲作業，提升效率與靈活性
人工智能(AI)與機器人技術在倉儲與物流行業的融合，正在引發一場重大轉變，旨在提升效率與簡化操作流程。這一進化在當今電子商務的背景下尤為重要，因為市場變化要求的靈活性和快速反應越來越強烈。Robust.AI的收入副總裁Ben Gruettner強調了人類與機器人合作的潛力，以迎合這些不斷發展的需求。他特別提到，生成式AI正比預期更快地被引進倉庫中，標誌著工人與機器人之間的關係不是非此即彼的選擇，而是一種互補的聯盟。
通過部署名為「Carter」的協作移動機器人，DHL供應鏈與Robust.AI之間的合作實踐了這項技術。這些搭載AI的機器人優化了撿貨過程，適應即時條件，並有助於改進倉儲作業，如布局規劃、人員配備和庫存管理。這種人機合作不僅填補了就業空缺，還滿足了倉庫和履行中心面臨的激增需求。
據Gruettner所述，像Carter這樣的解決方案旨在支持和提高現有勞動力的生產力，提供一種可無縫整合到當前作業中的可擴展解決方案。他進一步表示，這些搭載AI的機器人具有調整能力，對於適應全年波動的第三方物流作業的動態性至關重要。
GreyOrange的首席執行官Akash Gupta觀察到，只有少數倉庫開始實施機械化或自動化。Gupta認為，在全渠道商務所施加的需求面前，傳統的庫存管理方法正在變得過時。AI在這一背景下浮現為關鍵技術，提供了一層智能軟件，協調庫存和數據流，從而提升整體效率。
RXO的首席資訊官Yoav Amiel指出，AI的發展從識別到洞察力生成，再到現在的任務完成。這一進展凸顯了AI顯著提升倉庫庫存和勞動力規劃等過程的潛力，從而提高了整個物流領域的運營效率。
總之，移動機器人和AI在倉庫的合作部署展示了技術提升和簡化工作流程的潛力。通過彌合人力勞動與自動化機器之間的差距，這些創新承諾為物流行業提供必要的工具，以增強效率和適應性，從而更好地應對現代商業的複雜性。
AI與機器人技術融合，推動倉儲作業效率與流程的革命性提升，為物流行業的現代化與適應力開闢新紀元。