AI對於預測重大暴風路徑的突破性研究
根據一項聚焦於2023年11月的暴風Ciarán的新研究，人工智能（AI）被證明是一個在迅速且準確預測重大暴風路徑和強度方面的強大工具。這項在npj氣候和大氣科學上發表的研究檢驗了機器學習如何革新天氣預報，提供與傳統方法相似準確度的預測，同時效率更高，計算需求更少。
這項由雷丁大學的安德魯·查爾頓-佩雷茲教授領導的研究，強調了AI在天氣預測上的快速進步，標誌著與兩年前僅在該領域零星應用機器學習的顯著轉變。AI被視為一種轉型性的運動，能夠在數分鐘內產生10天的全球預測，且成本和所需的計算能力只是傳統方法的一小部分。
在該研究中，研究人員將基於AI的模型與傳統基於物理的預測模型進行了比較，以預測影響北歐和中歐、導致廣泛破壞的致命風暴Ciarán。利用谷歌、輝達和華為等領先技術公司開發的四種AI模型，研究發現這些模型能夠準確預測暴風的迅速強化和軌跡，至少提前48小時。這些預測與傳統預測模型所做的預測大致相同。
然而，AI模型確實存在局限性，特別是在預測暴風Ciarán的最大風速方面低估了，其風速達到了111節。這一低估被歸咎於AI系統無法準確預測某些暴風特性，包括暴風中心附近的溫度對比。
儘管存在挑戰，這項研究強調了AI在加強天氣預報，特別是對於像暴風Ciarán這樣的極端事件方面的潛力。通過確定AI在天氣預測中的優勢和弱點，研究人員旨在引導AI預測技術的進一步發展。這能顯著提高天氣預測的準確性，為人們及財產免受極端天氣條件的影響提供更好的保護。
一項新研究顯示，AI在預測重大暴風路徑和強度方面展示出顯著能力，包括快速和準確的特點，為天氣預報和災難準備的未來帶來深遠影響。