巴西啟動AI科技預防野生動物公路意外,助駕駛者避免撞車

在巴西,駕駛者即將能透過手機或車輛螢幕獲得實時通知,預警前方有可能穿越馬路的野生動物,如食蟻獸、狼或貘,而這一切都能在無需人工觸發警報的情況下自動完成。
為達成此一目的,關鍵在於開發出一款能自動識別巴西野生動物的人工智能視覺系統。科學家們已成功開發此系統並發表成果,並根據巴西道路生態研究所的建議,選定了每年約有4.75億隻在巴西道路喪命的物種作為研究對象。
升級道路安全,保護野生動物
這項技術是由聖卡洛斯大學(ICMC-USP)的研究團隊開發,他們指出雖然其他國家已有類似的人工智能應用在野生動物檢測上,但這些系統對於巴西特有物種的識別效果欠佳,尤其是在道路上快速識別動物的能力上更顯不足。
團隊首先建立了一個包含可能出現在道路上的巴西哺乳動物的大型數據庫,並利用公開來源下載並編輯了1823張圖片,以提高物種識別率。啟用後,他們測試了YOLO(You Only Look Once)算法系列的多個版本,此算法擅長實時物體識別,尤其適用於快速且準確識別大型動物。
意外地發現,YOLO的舊版本在識別動物方面有著更出色的表現。研究小組計劃進一步優化系統以解決目前仍存在的視覺識別問題,例如夜間或視線不佳時的識別能力。
這項科技也將結合與收費公路運營商和市政府的合作,進行現實世界的測試,以期整合入現有的技術體系中。此外,Meneguette團隊在2020年曾開發一款應用程式,聚焦於提供交通狀況資訊,未來也將考慮將動物檢測技術融合其中。
巴西科技研究團隊開發AI系統預防野生動物公路意外,透過實時警告系統提升駕駛安全與動物保護。
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