利用人工智慧優化婦產科護理成果
西達賽奈醫療中心的研究人員正在透過人工智慧（AI）技術來解決懷孕和分娩期間的重大健康風險，以及改善某些婦科癌症的篩檢過程。Melissa Wong博士，一名母胎醫學專家兼西達賽奈資訊和人工智慧策略主任，在慶祝女性健康月的討論中提到AI在改善母體健康結果和婦科癌症篩檢中的角色。
兩項重大研究集中在前置胎盤和產後出血這兩個懷孕和分娩期間的主要死因上。其中一項研究利用AI來更好地識別前置胎盤風險患者，特別是增加適當的低劑量阿司匹林治療以預防此狀況，並解決醫療保健中的種族差異。歷史上，在接受阿司匹林治療方面，高風險的黑人孕婦經常被忽視。AI在自動化決策過程中的應用，不僅增加了適當的阿司匹林治療，還解除了護理中的種族差異。
AI在母體健康方面的另一項應用是開發了一種算法，旨在通過分析患者在分娩過程中的大量數據點，來預測產後出血的嚴重并發症。這種預測能力可能允許即時干預，通過預防嚴重的產後出血來挽救生命。
在婦科護理方面，西達賽奈即將完成一項利用AI改善宮頸癌Pap抹片評估的研究。通過對Pap抹片結果以及患者的歷史進行情境分析，這項AI應用不僅在必要時建議下一步措施，還能針對他們的結果向患者提供個性化溝通。
AI還被視為在管理妊娠期糖尿病和高血壓時的潛在工具，目的是識別患者提交的數據中的趨勢和模式，以更有效地推薦相關干預措施。對於糖尿病管理，AI可以讓醫療提供者更多地關注那些需要複雜干預的患者，從而簡化護理過程。同樣，在高血壓管理中，AI能幫助區分哪些讀數需要立即醫療干預，從而促進更好的患者結果。
西達賽奈致力於超越AI研究，實現實踐應用，專注於跨各專業和程序的實際應用，旨在「啟動」以改善護理提供和患者健康。AI在有效和準確完成任務方面的能力可以讓醫療提供者集中精力於病人護理上，從而可能實現醫療服務的民主化和多樣化患者群體的個性化護理。
西達賽奈醫療中心透過人工智慧技術在婦產科護理領域取得突破，旨在改善懷孕和分娩期間的健康風險處理，以及提升婦科癌症的篩檢效率。