加速癌症檢測的突破：加拿大滑鐵盧大學研究人工智能應用
加拿大滑鐵盧大學的研究團隊正在人工智能（AI）領域取得重大進展，利用AI促進癌症檢測的速度。該團隊開發了一項名為光吸收遙感系統（PARS）的技術，透過AI數位成像技術加快活組織檢查結果的分析流程。該研究由滑鐵盧大學生物醫學成像研究主席Parsin Haji Reza博士領導。
PARS技術的一大特點是能夠快速處理並從皮膚組織樣本中檢測出癌症。通常，這些樣本是在麻醉下從患者身上採集的。這項技術旨在優化現有的診斷方法，只需檢查一小塊組織樣本就能同時提供多項洞見。據Reza博士所言，與傳統癌症檢測技術相比，PARS技術的準確率高達98%。
改革傳統診斷過程
PARS技術最引人矚目的優勢之一，是其提供結果的速度極快，僅需幾分鐘時間。這種快速反應能夠徹底改變目前對所有癌症類型的診斷流程，目前這一流程往往讓患者需要等待數周甚至數月才能獲得活組織檢查結果。這種延遲可能導致治療被推遲和患者焦慮加劇。
Reza博士想像一種情景，在手術過程中，可以利用PARS系統立即向外科團隊提供患者狀況的即時資料。這些即時數據能夠使外科醫生做出更為明智的決策，有可能在一次手術中完成治療過程，從而減少後續干預的需要。
滑鐵盧大學的團隊正在緊密工作，希望在今年十月有一個PARS技術的原型機準備好進行臨床使用。他們的目標是在成功通過持續中的臨床研究後，將該系統商業化。這種創新的癌症檢測方法有望提高癌症診斷的效率和效果，為未來提供更快速辨識和治療癌症的希望。
滑鐵盧大學研究團隊開發的PARS技術通過AI在數分鐘內快速分析活組織，使癌症檢測工作更為有效和高效，為癌症診斷帶來希望。