人工智能為傳統冠狀動脈造影增添診斷深度
冠狀動脈造影是診斷冠狀動脈疾病（CAD）的關鍵手段，傳統上聚焦於檢測冠狀動脈的阻塞。現今，人工智能（AI）的進步正顛覆這一診斷工具，通過從常規造影中提取複雜的功能性及血流動力學數據，進而提升臨床決策制定與病患結果。美國明尼蘇達州羅切斯特的梅奧診所進行的AI-ENCODE研究展示了AI如何自動化從造影中提取關鍵數據。研究者利用超過20,000份造影與超聲心動圖進行驗證，開發了能夠高精度評估左右心室功能、心內腔填充壓力和心臟指數的AI算法。這些AI模型具有預測左心室射血分數、左心室充填壓力、右心室功能障礙和心臟指數的顯著精準性，展現出減少需要進行額外檢查如超聲心動圖或右心導管化的可能性。這一突破性成果彰顯了AI在從現有診斷中解鎖更豐富臨床發現的能力，強調了AI在推進心血管醫學和病患護理方面的關鍵作用。
人工智能在冠狀動脈造影診斷領域的應用，提高了診斷的精準性，通過自動化提取心血管數據有效推進心血管醫學及病患護理的發展。