人工智能工具於皮膚癌診斷準確度的提升
一項發表於npj Digital Medicine的研究顯示，人工智能（AI）工具正提升臨床醫師、護理師和醫學生對皮膚癌診斷的準確性。雖然AI在皮膚癌診斷上的應用正迅速發展，但在臨床上部署前仍需進行大量測試與驗證。儘管AI有著巨大潛力，但支持其在皮膚癌診斷決策工具有效性的證據還相對缺乏。
為了探討AI對皮膚癌診斷準確度的影響，研究人員進行了一項從2017年1月1日至2022年11月8日公布文章的系統性回顧和元分析。該回顧包含了逾67,000項由不同層級醫療從業人員進行的評估，從學生到皮膚科醫師，包括有無AI輔助的情況。
技術融合 而非取代
研究強調，AI工具增強了醫療人員的診斷能力，而非取代他們。它比較了有無AI協助下，醫療從業人員診斷皮膚癌的表現，凸顯了人類決策和AI建議之間的相互作用。
研究結果表明，不使用AI的醫療人員正確診斷了74.8%的皮膚癌案例，並正確識別了81.5%的非癌症病例。相對地，使用AI後，皮膚癌的診斷準確率提升至81.1%，非癌症狀況的準確率提升至86.1%。尤其是對於非皮膚科醫師來說，如醫學生、護理師和基層醫生，AI的協助平均將敏感度提高約13個百分點，特異性提高11個百分點。
針對整個醫學領域的潛力
即使皮膚科醫師和皮膚科住院醫師的整體表現較佳，AI的輔助亦提升了其診斷性能。這項研究作為依賴影像學如皮膚科和放射學領域的醫學領域中，AI潛力的一個典範，暗示了AI與臨床專業知識的有效整合可以改善病患護理成果。
斯坦福數位健康中心主任Eleni Linos醫學博士強調了AI可以提供的診斷準確度和節省時間的雙重效益，並指出AI的潛力對於緩解醫師工作壓力並增強病患-醫生關係有顯著貢獻。Linos有信心，AI輔助最終會遍及所有醫學專科，重要的是要以有利於所有病患並支持醫師福祉的方式實施。
此項研究是探索如何通過先進分析工具改善癌症護理的更廣泛探索的一部分，展示了AI在提升醫療診斷準確度和治療有效性上的新興角色。
一項研究顯示，人工智能工具大幅提升了醫療專業人員對於皮膚癌的診斷準確度，尤其對非皮膚科醫生來說，AI的協助帶來了顯著的準確率提升。