人工智慧在判斷眼科問題方面顯示出勝過醫生的潛力
根據劍橋大學科學家的一項研究，特別是GPT-4大型語言模型的人工智慧（AI）在準確評估眼科問題方面顯示出了諸多前景，有潛力超過未專門化的初級醫生的診斷能力，並與眼科專家醫生的專業知識相當。研究通過評估AI與不同階段生涯的醫生在診斷或推薦87個特定眼科問題患者案例的能力進行。
在這些測試中，GPT-4相比於未專門化的初級醫生展示出明顯更優越的表現，並且與受訓中甚至是專家級眼科醫生的能力相當，雖然表現最佳的醫生得分更高。這一突破不僅突顯了AI在醫療保健領域迅速進化的能力，也顯示了將AI融入現行臨床工作流程的有希望的途徑，尤其是在眼科領域。
AI於眼疾分流中的潛力
研究強調了AI在眼疾分流中的潛在應用——幫助區分需要立即專業關注的病例、可由全科醫生管理的病例，以及可能不需要治療的病例。這在專業護理訪問受限的設置中或協助全科醫生進行眼疾診斷和管理方面特別有益，鑑於包括英國在內的許多地方觀察到的眼科護理等待時間不斷增加，這一點至關重要。
該研究的發現還開啟了關於AI在醫療保健中更大角色的討論，強調盡管AI可能不會取代人類醫療專業人員，它具有顯著提升醫療服務提供的巨大潛力。研究者們呼籲進一步開發和測試像GPT-4這樣基於AI的模型在醫療保健中的應用，承認全球正進行的努力，以擴大臨床數據來精製這些技術。
儘管具有潛力，該研究也反映了了解商業上可用AI模型的能力和限制的重要性，因為患者可能開始尋求這些AI系統的醫療建議。將AI整合進醫療保健的細膩方法，依賴於確保這類技術的實施始終優先考慮患者偏好和提升患者護理的總體目標。
人工智慧在判斷眼科問題方面展現出蓬勃發展的潛力，其在診斷精準度上與專家醫生媲美，顯示出改善臨床工作流程和增強醫療服務提供的可能性。