人工智慧助力野生動物保護的新篇章
2020年，澳洲發生了破壞性的野火，燒毀約73,000平方哩的土地，影響了近30億隻動物。在此背景下，世界自然基金會美國分會（WWF-US）聯手WWF-澳洲分會和Google，啟動了「重點監視復原」（Eyes on Recovery）項目。該項目透過在燒毀的土地上部署超過1,000台攝影機，致力於監測澳洲獨特且瀕危野生動物的復原情況，體現了有效管理依賴於精準測量的理念，尤其是在專注於生物多樣性的保育工作中。
面對廣闊數據收集工作的主要挑戰是，攝影機陷阱拍攝到的「空白」圖像數量極大，佔拍攝照片總數的90%，這些多是由移動的草或落下的雨等誤觸發因素造成，大大降低了審查和提取有價值數據的效率。若手動審查數百萬張圖像——估計若每張圖像花費兩秒，將耗時約四年，因此亟需更高效的解決方案。
以人工智慧應對挑戰
為了克服這一挑戰，WWF及其合作夥伴轉向利用人工智慧，開發了「野生動物洞察力」（Wildlife Insights）線上平台。該平台利用AI技術篩選龐大的圖像資料量，自動丟棄空白圖像，並識別及分類有野生動物出現的圖像。該平台能夠識別1,300不同物種，大幅縮短了處理在澳洲收集到的700萬張圖像所需的時間，在幾週內就識別出150多個不同物種。這一重大進步展示了技術如何放大快速且有效決策的能力，為保育領域帶來了轉變。
「野生動物洞察力」標誌著保育人士在高效管理和利用生物多樣性數據方面的範式轉移。這種AI驅動的方法不僅簡化了數據篩選的繁重過程，還顯著加快了必要保護行動洞察力的可用性。通過發揮針對平台如「野生動物洞察力」的技術與創新，保育組織能夠更有效地面對全球生物多樣性不斷增加的挑戰。這顯示了技術與保育之間的合作，描繪了一個被人工智慧強化的野生動物保護和監測的未來，為保護地球生態多樣性贏得了寶貴的時間。
人工智慧在澳洲野生動物復原監測中實現革命性進展，通過技術創新提高了處理和分析過程的效率和速度，強化了保育工作的決策能力。