啟動公司透過AI預測法律案件結果，顛覆律師搜尋案例歷史的傳統方式
位於西雅圖地區的法律科技新創公司Predict.law，正在將人工智慧整合進其服務之中，以革命性的方式改變律師和律師事務所預測法律案件結果的做法。該創新方法採用AI與機器學習技術，分析先前案例的歷史和相關事實模式，讓這項技術比傳統的手動搜尋更有效率地篩選出相關的先前案例。
這個平台專門針對基於條件的民事案件，這些案件中律師和律師事務所的報酬取決於為客戶獲得成功的結果。Predict.law的預測工具旨在協助律師選擇成功率更高的案件，並更有信心地代表客戶進行談判。
Pat Wilburn，Predict.law的共同創辦人兼首席執行官，強調了他意識到法律科技能顯著提高法律工作效率的潛力。這一認識源自於他在湯森路透擔任首席策略官期間，及之後在微軟的經歷。
加入Wilburn創辦這家公司的還有Stan Zaporozhets和Dave Contreras。Zaporozhets擔任產品總監，曾在蘋果、Everlaw、OpenText和Instagram等公司專注於面向消費者的AI技術；Contreras則是首席技術官，曾在IBM、谷歌和Box等公司從事AI應用開發。
Predict.law由Mudita Studios孕育而生，後者是Mudita Venture Partners的一部分，也為這家新創公司提供了種子資金。該公司是西雅圖地區一波利用技術顛覆傳統法律實踐的新創公司浪潮的一部分。該領域的競爭對手包括Clearbrief、Prophia和Lexion，它們分別將AI和機器學習技術應用於法律工作的不同方面，如證據支持、商業房地產合約和合約管理等。
目前處於推出前階段的Predict.law，正鼓勵律師參與私下預覽計劃的Beta測試階段，並計劃在今年晚些時候推出首個產品。這一舉措展示了法律科技初創公司透過人工智慧和機器學習增強法律實踐的趨勢，承諾提供更高效和預測性的法律服務。
Predict.law使用AI和機器學習技術來協助律師精確預測法律案件結果，顯示法律科技初創公司如何通過創新技術改革傳統法律實踐。